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Amélioration des performances de Linq dans .NET Core

Depuis le temps qu’on en parle, vous êtes sans doute au courant que Microsoft a publié une version open-source et multiplateforme de .NET : .NET Core. Cela signifie que vous pouvez maintenant créer et exécuter des applications .NET sous Linux ou macOS. C’est déjà assez cool en soi, mais ça ne s’arrête pas là : .NET Core apporte aussi beaucoup d’améliorations à la Base Class Library. Par exemple, Linq est plus rapide dans .

Optimiser ToArray et ToList en fournissant le nombre d’éléments

Les méthodes d’extension ToArray et ToList sont des moyens pratiques de matérialiser une séquence énumérable (par exemple une requête Linq). Cependant, quelque chose me chiffonne : ces deux méthodes sont très inefficaces si elles ne connaissent pas le nombre d’éléments dans la séquence (ce qui est presque toujours le cas quand on les utilise sur une requête Linq). Concentrons nous sur ToArray pour l’instant (ToList a quelques différences, mais le principe est essentiellement le même).

[WPF] Utiliser Linq pour filtrer, trier et grouper les données dans une CollectionView

WPF offre un mécanisme assez simple pour la mise en forme de collections de données, via l’interface ICollectionView et ses propriétés Filter, SortDescriptions et GroupDescriptions : // Collection à laquelle la vue est liée public ObservableCollection People { get; private set; } ... // Vue par défaut de la collection People ICollectionView view = CollectionViewSource.GetDefaultView(People); // Uniquement les adultes view.Filter = o => ((Person)o).Age >= 18; // Tri par nom et prénom view.

[Entity Framework] Utiliser Include avec des expressions lambda

Je travaille en ce moment sur un projet qui utilise Entity Framework 4. Bien que le lazy loading soit activé, j’utilise généralement la méthode ObjectQuery.Include pour charger les entités associées en une seule fois, de façon à éviter des appels supplémentaires à la base de données lors de l’accès à ces entités : var query = from ord in db.Orders.Include("OrderDetails") where ord.Date >= DateTime.Today select ord; Ou encore, pour inclure aussi le produit :

Automatiser la vérification des null avec les expressions Linq

Le problème Je suis sûr qu’il vous est déjà arrivé d’écrire ce genre de code : X x = GetX(); string name = "Default"; if (xx != null && xx.Foo != null && xx.Foo.Bar != null && xx.Foo.Bar.Baz != null) { name = xx.Foo.Bar.Baz.Name; } On veut juste obtenir name = xx.Foo.Bar.Baz.Name, mais on est obligé de tester chaque objet intermédiaire pour vérifier qu’il n’est pas nul, ce qui peut vite s’avérer pénible si la propriété voulue est profondément enfouie dans un graphe d’objets… Une solution Linq offre une fonctionnalité qui permet (entre autres) de régler ce problème : les expressions.